话说，不是在上学期报名的吗？你怎么能参加呢？”
    “情况很复杂，具体就不透露了，嘿嘿。”
    “行吧，我本想着让你帮忙看看小说的，没想到你会这么忙，那等你有空再约好了。”
    “整个京城的高校里边，就你们圆明园的新生最舒服，不但这学期不用军训，还能欣赏大二的师兄师姐们被晒得哭爹喊妈的。”
    “其实那，我觉得还是大一就结束军训最好，你想啊，好不容易保养一年的皮肤，到大二时一军训，这不全毁了吗？”
    “说的好有道理，我竟无言以对了。”
    “你这么忙，我就不跟你扯了。你记得国庆节前给我半天时间，行不行？你定时间，我随时都可以去找你。”
    “中秋后应该就不太忙了，到时我联系你。”
    “行吧，那祝你明天的比赛旗开得胜、马到成功咯？”
    “谢谢！”
    第156章 自动化车床管理与钻井布局问题
    周五。
    七点半。
    田立心吃过早饭，便骑着破自行车赶到了甲所。
    这时候，五道口赛区的一百余只参赛队伍的三百多人，都已经陆陆续续进入了房间，等待着考试时间的到来。
    这届被冠名为创维杯的全国大学生数模竞赛，参赛的高校共有四百六十所，报名的队伍有两千八百多支，这一届比赛，也是专科组首次单独命题。
    八点。
    随着比赛的钟声响起，早就登录到数模竞赛官网的选手们立即开始刷新，看到题目后便第一时间将其下载到桌面上。
    因为专科组是单独命题，所以选手们下载到的文件中，是一共有ABCD四道题的。
    其中，本科学生可以从AB题中任选一题，在七十二个小时之内，将完成好的建模、编程和论文按一定的格式上传到官网就可以了。
    至于论文答辩，则要等到初审结束，大概要到十月中旬了。
    试题很快就下载下来了。
    “A题：自动化车床管理
    一道工序用自动化车床连续加工某种零件，由于刀具损坏等原因该工序会出现故障，其中刀具损坏故障占 95%，其它故障仅占 5%。工序出现故障是完全随机的，假定在生产任一零件时出现故障的机会均相同。工作人员通过检查零件来确定工序是否出现故障……”
    “B题：钻井布局
    勘探部门在某地区找矿。初步勘探时期已零散地在若干位置上钻井，取得了地质资料。进入系统勘探时期后，要在一个区域内按纵横等距的网格点来布置井位，进行“撒网式”全面钻探。由于钻一口井的费用很高，如果新设计的井位与原有井位重合（或相当接近），便可利用旧井的地质资料，不必打这口新井。因此，应该尽量利用旧井，少打新井，以节约钻探费用……”
    这两道题的题目都很长，A题中光是附表就有100个数据，B题的附表的数据较少，只有20个，但从B题的题干中不难得知这道题讨论的欧式几何问题，需要用到数论的有关分析。
    从难易程度而言，A题的难得显然要比B题更高一些。
    选择更难的A题，还是选相对容易的B题呢？
    其实，选哪道题都无所谓，毕竟选A题和选B题是分开了评分的。
    也就是说，选A的人数肯定更少，更容易脱颖而出，而选B题的人数肯定更多，不仅需要做对，还需要做得更优秀才能出类拔萃。
    程相杰看到题目之后，完全是一脸懵逼的，他满怀期待地看向田立心，“完全看不懂题啊，靠你了啊。”
    田立心也的确没接触过这类题目，可以说，最近几天的集训算是白辛苦了。
    白紫却很快就有了想法，“要不然，咱们就选A吧？数据虽然很多，但可以用Excel软件对这些数据做一些相关统计分析。”
    “那就选A题吧，我好像有了一点头绪。”田立心点点头，又指挥程相杰道，“你先下一个6SQ统计插件，咱们用6SQ统计插件中的假设检验下的雅克贝拉检验来对这一百个数字进行正态分布的检验。”
    程相杰看着田立心说的好像还真是那么回事，立即精神大振，“好嘞。”
    而田立心已经拿过草稿纸，和白紫凑在一起开始低声讨论起来了。
    很显然，这道题需要用到Excel软件对原始数据进行分析，得出刀具正常工作时长的函数，建立期望损失费用为目标的数学模型。
    “问题1）、假定工序故障时产出的零件均为不合格品，正常时产出的零件均为合格品，试对该工序设计效益最好的检查间隔和刀具更换策略。”
    “问题2）、如果该工序正常时产出的零件不全是合格品，有 2%为不合格品；而工序故障时产出的零件有 40%为合格品，60%为不合格品。工序正常而误认有故障仃机产生的损失费用为 1500 元/次。对该工